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Unsere Innovation in der Marktvolatilitätsanalyse

Seit 2018 entwickeln wir bahnbrechende Methoden, um komplexe Marktbewegungen verständlich zu machen. Unsere Forschung basiert auf verhaltenspsychologischen Erkenntnissen und quantitativen Modellen.

Der veluntharion-Ansatz: Drei Säulen der Volatilitätsforschung

Während andere Unternehmen sich auf traditionelle technische Indikatoren stützen, haben wir einen völlig anderen Weg eingeschlagen. Unsere Methodik verbindet Verhaltensökonomie mit statistischer Modellierung und berücksichtigt dabei oft übersehene Marktfaktoren wie Sentiment-Zyklen und institutionelle Handlungsmuster.

1
Verhaltenspsychologische Datenerfassung
Wir analysieren nicht nur Preisbewegungen, sondern auch die psychologischen Muster hinter Marktentscheidungen. Diese Herangehensweise entwickelten wir zwischen 2019 und 2022.
2
Adaptive Modellkalibrierung
Unsere Algorithmen passen sich kontinuierlich an veränderte Marktbedingungen an, statt starren historischen Mustern zu folgen.
3
Szenario-basierte Risikobewertung
Wir erstellen mehrere wahrscheinliche Zukunftsszenarien und bewerten Volatilitätsrisiken für jeden einzelnen Fall.
7
Jahre Forschungserfahrung

Was uns von anderen unterscheidet

Unsere Innovationen entstanden durch jahrelange praktische Erfahrung mit den Schwächen herkömmlicher Ansätze. Hier sind die Durchbrüche, die wir seit 2020 entwickelt haben.

Sentiment-Integration

Als erste in Deutschland haben wir soziale Medien und Nachrichtenstimmungen in quantitative Volatilitätsmodelle integriert. Diese Methode entwickelten wir 2021 nach der GameStop-Volatilität.

Echtzeit-Kalibrierung

Unsere Modelle justieren sich alle vier Stunden neu, basierend auf aktuellen Marktbedingungen. So bleiben sie auch in ungewöhnlichen Marktphasen präzise.

Mikro-Volatilitäts-Erkennung

Wir können Volatilitätscluster bis zu 72 Stunden im Voraus identifizieren - eine Fähigkeit, die aus unserer Forschung zu hochfrequenten Handelsmustern resultiert.

Forschung trifft auf Praxis

Unser Team besteht aus ehemaligen Quantanalysten großer Investment-Häuser und Verhaltensökonomen aus verschiedenen Universitäten. Diese ungewöhnliche Kombination ermöglicht es uns, theoretische Erkenntnisse direkt in praktische Anwendungen zu überführen.

  • Über 15 Jahre kombinierte Erfahrung in institutionellem Trading
  • Publikationen in führenden Fachzeitschriften für Finanzmarktforschung
  • Regelmäßige Zusammenarbeit mit europäischen Finanzinstitutionen
  • Kontinuierliche Weiterbildung in maschinellem Lernen und Statistik
Dr. Marlena Richter
Leiterin Forschung & Methodenentwicklung